据外媒报道，韩国科学技术院（KAIST）在电动汽车电池诊断领域取得重大突破，电气工程系教授Kwon Kyung-ha和Lee Sang-kook成功开发出电化学阻抗谱（EIS）技术，有望提高电池长期稳定性和效率。这种新系统只需使用少量电流就能高精度地诊断和监测电池状态。该研究成果已发表在期刊《IEEE Transactions on Industrial Electronics》上。

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KAIST研究团队（包括博士生Lee Young-nam在内）开发出一种可集成到电动汽车的电池管理系统（BMS）中的EIS系统。该系统能够在仅10mA的低电流干扰下精确测量电池阻抗，显著减少测量过程中的热效应和安全问题。这一研究成果有望最大限度地提高电动汽车电池的长期稳定性和效率，满足不断增长的电动汽车市场的关键需求。

EIS技术是一种功能强大的工具，可通过测量电池阻抗的大小和变化来评估电池效率和损耗。它还可以识别电池的热特性、化学和物理变化、寿命预测以及电池故障的原因。然而，现有的EIS设备成本高昂且复杂，给安装、操作和维护带来了挑战。此外，传统EIS系统所需的大电流干扰会对电池造成巨大的电应力，增加电池故障或起火的风险。

该研究团队开发的新型低电流EIS系统克服了这些难题。通过最大限度地减少笨重和昂贵的部件，该系统可轻松集成到车辆中，并已被证明能够有效识别电池在不同工作条件下的电化学特性，如不同的温度和充电状态（SOC）水平。

Kwon教授表示：“该系统可以轻松集成到电动汽车的电池管理系统（BMS）中，与传统的大电流EIS方法相比，它具有很高的测量精度，同时显著降低了成本和复杂性。它不仅能为电动汽车做出贡献，还能为储能系统（ESS）电池的诊断和性能提升做出贡献。”