10月22日，人工智能（AI）和高级驾驶辅助系统（ADAS）解决方案提供商Autobrains宣布推出其突破性的产品线Skills，该产品线由其专有的Liquid AI技术提供支持。

图片来源：Autobrains

Skills产品线包含模块化、可扩展的解决方案，可有效解决极端情况，同时与现有方法相比降低计算要求，代表了自动驾驶技术的重大飞跃。

随着汽车行业加速实现完全自动驾驶，Autobrains的新方法通过引入灵活且自适应的解决方案解决了传统AI模型的主要限制。虽然当前的端到端系统依赖于单个大型神经网络或复杂且资源密集型的复合系统，但Autobrains的Skills解决方案提供了卓越的适应性和效率。

Autobrains创始人兼首席执行官Igal Raichelgauz表示：“我们的Skills产品线代表了自动驾驶领域的范式转变。借助Skills，我们提供了一种灵活、可扩展的AI解决方案，可以逐步部署，从ADAS开始，一直延伸到完全自动驾驶。与其他方法不同，我们系统的适应性确保随着新极端情况的出现，所需资源仅呈对数增长，与其他方法相比，需求量显著改善。”

现有的自动驾驶解决方案在处理极端情况方面面临巨大挑战，这需要新的、更具适应性的人工智能技术。像Mobileye所采用的复合架构将任务划分为单独的模块，导致信息瓶颈。像特斯拉的全自动驾驶（FSD）套件这样的单片端到端系统在适应新场景时面临着可解释性、透明度和效率方面的问题。

Autobrains的Skills架构通过将自动驾驶分解为一系列较小的、特定于环境的AI模型（称为“Skills”）来解决这些问题，每个模型都经过独立训练和部署。这些Skills会根据驾驶情况动态激活，从而优化性能并显著降低计算能力需求。

Autobrains的Skills产品线的主要优势包括：

• 针对极端情况进行优化：每个Skill都针对特定驾驶场景进行了优化，从而在极端情况下也能发挥出色性能。

• 可扩展性：Skills架构可以从ADAS应用的数十种skills扩展到完全自动驾驶的数十万种skills。

• 适应性：仅在相关时激活Skills，从而最大限度地降低功耗。

• 对数级资源增长：与扩展时需要更多资源的模型不同，Skills架构允许更高效、对数级的资源扩展。

• 增强安全性：通过专注于特定的极端情况，Skills可提供精确、有针对性的响应，从而增强整体系统安全性。