盖世汽车讯 在哪里安装电动汽车充电站既方便驾驶员，又能为投资者带来利润，一直是一个棘手的问题。据外媒报道，康奈尔大学研究人员提出新的方法可解决上述问题，且已将相关研究发表在期刊《应用能源（Applied Energy）》上。

（图片来源：康奈尔大学）

如果没有数量充足且完善的充电站，消费者将会减少电动汽车购买量。而没有足够多的电动汽车车主，公共充电站无法盈利，也会缩减规模。康奈尔大学工程学院教授Oliver Gao表示：“本质上来说，改善充电站基础设施是‘先有鸡还是先有蛋’的问题。”

该团队发现，在城市环境中，等量混合安装两种不同类型的充电站（一种为中等充电速度，另一种充电速度更快）并有策略地进行分布，可以提高驾驶员使用这些充电站的机会。与目前的随机设置策略相比，这将使投资者的盈利能力提高50%-100%。

研究人员Yeuchen Sophia Liu表示：“在城市周围设置公共充电站听起来容易，从数学的角度来看，这实际上很难。”因为简单的模型无法考虑到驾驶员可能做出的数千个决定的复杂性，更不用说交通和道路特征等因素。

因此，该团队追溯到60年前使用的贝叶斯优化（Bayesian optimization）数学策略，即使用过去的优化尝试来为随后的每次尝试提供信息。这会使分析速度更快、更有成效，在机器学习算法中很受欢迎。Liu表示：“借助贝叶斯优化模型算法，我们能够模拟数百万种个体行为，同时高效、快速地找到答案。”

该团队创建了一种算法，利用贝叶斯优化来分析亚特兰大（Atlanta）地区约600万人口的数据。研究人员探讨30000辆汽车在超过113000次模拟行程中的行为，从而预测各种通勤交通模式。该算法仅使用现有基准方法2%的运行时间就能找到最佳位置。Liu表示：“这使得该算法能够用于更复杂的现实世界。”

该团队发现，中等速度“2级”商业充电站和直流快速“DCFC”充电站可以满足不同的需求。需要停车20分钟的驾驶员（例如跑进杂货店）可能会选择快速充电点。但如果要上班并停车几小时，驾驶员可能会选择2级充电站。

此外，敏感性分析表明，纯电动汽车市场的规模、充电偏好和充电价格等因素，对电动汽车充电基础设施项目的最佳布局和盈利能力影响很大。

Liu表示，这些发现具有重要意义。“从经济角度来看，在加速向零排放汽车过渡的过程中，充电站的策略性布局可以发挥关键作用。”