资料来源:CoinDesk

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仔细想想，微软最终可能会以人工智能终结谷歌在搜索引擎领域的霸主地位。OpenAI预测，ChatGPT将在2023年创造2亿美元的收入，到2024年底这一数字将达到10亿美元。到2030年，人工智能很可能成为创收和市值最高的行业。

在未来，人工智能将无处不在，并取代许多人类的工作。在这种背景下，考虑如何使用这种强大的计算形式来最大限度地利用加密行业的机会是很有趣的。人工智能可以提高加密效率，区块链技术反过来可以帮助解决机器学习的独特问题。

人工智能在加密领域的创新应用1。对动态头寸和实体风险的有效监控由于加密市场黑天鹅事件(具有潜在严重后果的不可预测事件)日益频繁，评估交易头寸风险的传统方法已经过时。在加密领域，分析师需要评估与跨协议的流动性变化相关的风险，鉴于要分析的数据量很大，这几乎不可能手工完成。

人工智能可以再次扩大人类决策的范围。结合其他常用的方法，人工智能可以监测所有协议中链位置的健康状态，并通过易于解读的信号提示潜在的风险。

此外，由于加密行业的协议越来越多，分析工作变得越来越复杂，人工智能可以为人类分析师提供很多帮助，降低工作的难度。

2.强调流量分析、关联和预测分析在Celsius和FTX事件之后，加密行业迫切需要制定相关方法来监控可能导致类似情况的事件和因素。为此，加密分析师和数据科学家探索了一系列方法，如基于钱包和实体的代表性警报信号，以及基于AI的资金流汇总。

此外，AI技术还可以用来识别链条上的恶意操作。

传统的AI用例被引入加密领域。1.社交媒体中的情感分析和认知失真检测。情绪分析是一种技术，其中自然语言处理(NLP)可以分析文本并赋予其意义，从而帮助人类理解他们对特定资产类别是积极还是消极的情绪。

传统金融领域通常根据新闻报道分析金融市场情绪。但这在加密行业是不可行的。如果投资者等消息出来再投资，那就太晚了。这可能解释了谚语“买谣言，卖新闻”的含义，即任何新的市场趋势都需要提前预测。

众所周知，加密市场之所以诱人，是因为它的不可预测性。加密市场不可预测的趋势是其发展的重要驱动力。因此，有必要进一步发展人工智能和数据框架，以促进价格预测的研究和应用。

人工智能和数据框架需要具备这些功能:能够从各种渠道收集情感数据(无论是否与加密相关)，通过一个AI分析框架整合情感分析研究的最新进展。此外，它应该能够区分真人和机器人，真实的对话和精心编排的对话。

除了这些，这些ai将能够检测社交媒体上所谓的认知扭曲，例如夸大负面事件的影响，认为自己可以预测未来，感觉自己掌握了读心术。

2.预测市场趋势几十年来，人工智能一直通过预测市场动态来帮助传统金融的发展。在过去，这是通过情感分析来实现的。但在加密货币领域，我们可以根据主要货币或货币类别之间的统计相关性来预测市场走势。例如，在Curve这样的本地化生态系统中，一个具有多个令牌的去中心化交易所，以及专注于人工智能的SingularityNET，我们可以看到滞后和相关的交易模式。

由于用于保护和挖掘去中心化网络的硬件技术的快速发展(即基于GPU的计算的兴起)，越来越需要大规模使用深度学习模型来理解价格波动。扩展传统金融用于预测价格波动或识别市场机制(即我们是处于熊市还是牛市)的机器学习和深度学习方法，将是人工智能在加密领域的一个关键用例。

此外还有强化学习的应用，强化学习是一种人工智能技术，用于描述和解决agent在与环境交互的过程中，通过学习策略实现收益最大化或达到特定目标的问题。与有监督学习和无监督学习不同，强化学习不需要事先给定任何数据，而是通过接收环境的奖励(反馈)来获取学习信息和更新模型参数。强化学习可以用来预测资产交易中的滑点(滑点是指下单时交易价格与预期价格的差异)和价格冲击。

3.交易机器人/基于AI的做市奇点道人工智能团队在市场模拟和回测领域进行了探索性研究，提高了量化市场动态的技术水平。我们为做市探索的一项技术叫做“适应性多策略* *”(AMSA语)。它为不同的AI算法提供了一个环境来买卖资产，回测这些交易并评估交易价值和对市场的影响。

你可以把这些自我强化的交易算法看作是传统交易机器人的进一步升级。换句话说，开发人工智能是为了帮助创建更复杂的自动化做市商系统。这将有助于开发一个更强大的分散交易系统，并帮助交易员重新平衡他们的多资产投资组合。

总结虽然我们距离真正的AGI(通用人工智能)或感知人工智能还很远，但不可否认的是，这个领域在过去几年里发展迅速。因此，我们有理由相信，在未来的某一天，人工智能将能够管理我们加密的资金，保证我们钱包的安全。

与ChatGPT等大型语言模型的集成将大大加速这一过程。届时，每个人都可以轻松访问加密网络，加密行业也有可能创造一个新的普惠金融生态系统。

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