Web 3.0又称语义网,是互联网发展的下一个阶段。Web 3.0的应用旨在通过建立去中心化的基础设施,在分布式区块链和云网络上运行,消除对中央服务器的需求,从而实现更高的安全性和互操作性。区块链通常被视为Web3的基础,将重新定义未来的商业和社会模式。但随着ChatGPT的爆红,这种观点备受争议。
谁将定义下一代互联网?RO认为,区块链技术与AI的融合将重新定义Web3,技术革命将经历从移动互联网到人工智能互联网的转变,而区块链将重新定义下一代互联网的价值、所有权和资产定价方式。
在Web2中,用户可以创建自己的内容,但这些数据和资产仍然由平台控制,而Web3将其返还给普通用户,普通用户可以创建、控制和交易自己的数据和资产,而不依赖于中介或第三方机构。例如,最近,Blur在五个月内以超过40%的市场份额成为NFT顶级聚合器,动摇了NFT交易市场巨头Opensea的垄断地位。根本原因在于“去中心化”,把用户的数据价值还给用户。相比于Opeasea创始人追求在美股上市为大股东赚钱,Blur、Dydx等项目的选择也有利于民众和一批忠实用户。在这个去中心化、自治化的过程中,价值和归属被重新定义,更符合Web3.0的精神。
区块链和人工智能将如何引领Web3的发展?
区块链和人工智能其实是非常不同的技术,扮演着完全不同的角色。区块链的底层架构是一个分布式分类帐,可以以块的形式存储数据。存储在区块链的数据是不可改变的,并且受到加密技术的保护。因此,区块链可以在没有第三方的情况下保证数据安全。
人工智能的本质是一种机械学习的算法,利用计算机的计算能力和大数据的基础,模仿人类解决问题的能力。它简化决策过程,使决策合理化,并采取最有可能取得具体成果的行动。人工智能可以从提供给它的数据中学习,并随着时间的推移变得更加智能。
让我们看看这两种技术在应用层的融合会带来什么化学反应。
一方面,区块链可以帮助解释人工智能行为。区块链技术帮助我们获得AI在决策过程中使用的数据和过程的不可变记录,这让我们更容易理解和审查AI算法是如何做出决策的,进而建立更深层次的信任。
另一方面,人工智能可以提高区块链的效率。Draper Dragon的合伙人王月花在最近的一次采访中表示,“在所有的Web3应用场景中,数据都将由算法进行处理,人工智能越强,体验越好。”事实上,区块链的交易是经过验证和深思熟虑的。这个过程需要强大的硬件,消耗大量的能量。然而,人工智能可以通过优化计算和流程,减少矿工的负荷和改善延迟来提高区块链的效率,从而加快交易速度,减少区块链技术的碳足迹。
AI 区块链的结合会带来新的商业模式和机会。例如:
1.更智能的dApps和智能NFT
随着区块链开发人员对人工智能和机器学习算法的集成,Network 3.0可能会推出更智能的分布式应用程序(dApps),具有更先进的现实世界效用。
一个引人入胜的早期例子是艾丽西娅·艾& # 8211;第一个不可替代的具有自我学习能力的token (NFT),它在从每一次新的交互中学习的过程中改变了与人交互的方式。作为第一个智能NFT(iNFT),爱丽丝有自己的个性,可以与互联网用户进行详细的对话,并在这个过程中向他们学习。随着人工智能算法的进步,下一代dApps和NFT可能会受益于它的功效,因为去中心化的应用程序具有更好的数据管理和分析能力,而下一代NFT将具有类似人类的行为。
2.个人数据价值的实现
虽然社交媒体巨头和营销公司已经在收集我们的浏览数据,以提供更多的相关广告,但这并不符合网民的最佳利益。Web 3.0的去中心化精神旨在通过让人们重新控制他们的数据来带来更多的用户权力& # 8211;这些数据可以与服务提供商共享,服务提供商直接向用户付费。
通过应用人工智能算法,服务提供商将能够分析更大量的数据,并在个性化用户体验时考虑更多因素。Web 3.0用户将获得更多的定制化服务,从另一个维度实现个人数据的价值。
核心AI 区块链项目分析
以下是AI 区块链赛道TOP10项目简介,数据来源为CoinGecko。
场效应晶体管
项目介绍
Fetch-ai Network是一个位于剑桥的人工智能实验室。该项目结合机器学习、人工智能和账本等技术,构建开放的经济框架,提供高性能、低成本的交易环境,实现去中心化的数字经济。
智能基础设施。
应用场景
智能识别:医院利用Fetch-ai的集体学习功能,训练机器人的学习算法,识别医院需要检测的胸片等x光图像,定位患者病灶。据统计,训练好的AI模型识别案例的准确率达到90%。
癌细胞检测:通过与波兹南超级计算网络中心(PSNC)的集体学习合作,Fetch-ai和PSNC将为世界各地的医院和研究中心训练算法,以在未来识别和检测患者血液或组织活检中的循环癌细胞。
预测性维护:预测性维护是一个在机器发生故障之前识别潜在故障的过程。为了识别制造机械的潜在故障,博世正在使用Fetch-ai的集体学习来预测博世机器的潜在故障,同时保持数据隐私。近日,博世与Fetch.ai宣布建立新的合作伙伴关系,成立新的Web3基金会——fetch . ai基金会,旨在研究、开发和利用Web3技术,用于横跨移动、工业和消费领域的实际用例。
供应链整合:Fetch-ai Network与LiquidChefs的合作伙伴关系旨在将Fetch-ai Network的独立经济与其搜索和发现框架相结合,建立一个本地和透明的供应链,以便LiquidChefs可以搜索和连接其附近的任何可持续供应商。
海洋
项目介绍
Ocean Protocol是一个面向web3数据经济的工具,它为开发者提供了构建数据市场、管理数据NFT和定义数据令牌的工具。数据所有者和消费者可以使用Ocean Market应用程序以安全和保密的方式发布、探索和使用数据。
项目优势
该团队经验丰富:在区块链、数据处理和人工智能方面经验丰富。
赛道有潜力:通过去中心化可以实现公证、透明、安全的数据共享,极大的解放了AI市场,是未来AI板块的核心数据层。
资源丰富:与新加坡政府、SingularityNET、Mattereum、IBM Watson AI XPRIZE等机构和项目达成合作关系。
持续迭代能力强:从V1到V4,产品的每个版本都在持续迭代。V4的主要特点包括:通过单边质押解决rug pull问题,增加数据NFT(ERC-721)提高数据IP管理的灵活性,社区货币化等。
AGIX
项目介绍
SingularityNET是一个去中心化的人工智能平台和市场。* *在SingularityNET平台上运行,可以灵活地将工作外包给对方——影响* *声誉的交易信息、支付谈判和评级。此外,在这个开源市场中,每个为生态提供人工智能和机器学习服务的人都回收了一定数量的代币作为奖励。
项目优势:
人工智能市场:人工智能市场提供许多人工智能支持的服务,用户可以购买;
AI发布者:允许AI开发者在平台上发布自己的产品,并从中获利;
核磁共振(nuclear magnetic resonance)
项目介绍
Numerai是一个由数据科学家网络建立的新对冲基金,使用人工智能技术。
数字锦标赛的核心是免费数据集。它由经过清洗、标准化和混淆的高质量财务数据组成。该平台的主要目标是将去中心化引入数据科学领域,并允许开发人员在创建有效的机器学习预测模型方面进行竞争。
应用场景:
Numerai锦标赛:一种对冲基金,根据全球竞争性数据科学家网络所做的数千份预测的摘要进行股票交易。Numerai每天从其用户那里收到大约1亿条预测,然后创建一个元模型进行投资。
数字信号:收集罗素3000股票预测的连续锦标赛。
Erasure Bay:一个信息交换市场,可以交易任何种类的信息,包括估值模型和产品反馈。
AI 区块链技术面临的挑战
RO认为,区块链和AI是互联网发明以来最具颠覆性的两项技术。去中心化的区块链为AI带来了良好的数据基础,AI拥有成熟的模块资源和算法资源。目前我们看到的技术应用只是冰山一角。两者的融合将影响未来几十年社会的发展轨迹和进步,有可能创造出更高效、更安全、更个性化的数字经济,为个人和公司带来新的商业模式和机遇。但与此同时,区块链技术与人工智能的结合将不可避免地面临一些挑战。
1.安全问题
人工智能需要处理大量数据才能发挥作用,区块链上的数据经过安全加密,避免被黑客攻击。然后,为了分析和处理这些数据,需要对相关文件和数据进行解密,这将使数据更容易受到恶意攻击。WEB3.0的发展还没有形成完善的安全体系,需要进一步形成统一的安全标准和规范。
2.成本和效率的限制
虽然人工智能提高了区块链的运行效率,但也存在一些局限性。例如,目前分布式技术的应用涉及大规模计算和存储系统,硬件限制,甚至物理上,运行设备的能量产生、传输和存储都在一定程度上限制了AI和区块链的实际应用。
目前来看,考虑到很多链条实际运行造成的tps限制和燃气成本,真正在区块链运行的人工智能商业应用成本会高得难以想象,而实际效率会低得难以想象。
所以目前,区块链技术与人工智能的结合还处于初步探索中。
标签
ChatGPT带来的AI热持续发酵,“区块链 AI”项目在短时间内经历了一轮暴涨暴跌。数据显示,AI概念加密项目令牌总市值一度超过50亿美元。比如2月初SingularityNET涨幅超过290.53%,但这些项目都迅速下滑。
虽然短期的FOMO情绪为AI 区块链项目带来了更多的关注,但根本原因还是项目未来的发展要回归自身价值。一些只有AI皮毛的项目,扛不住WEB3.0的大旗,WEB3.0的这场创新之旅的终点是什么,没有人能给出确切的答案,是价值的重新定义?还是去中心化战胜中心化?但目前能知道的是,AI和区块链技术的融合无疑会让generate更加精彩,让我们拭目以待。
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