原作者:小王的博弈论

图片来源:由** AI生成

日新月异的生成式AI技术对我们的影响，几乎可以看作是又一次数字革命。全新的数字时代的大门已经在我们面前慢慢打开，几乎没有人能说清门的另一边是机遇还是危机。

除了AI技术的发展，人类之间也爆发了各种冲突和争论。应该如何看待AI技术，AI技术是否「道德」？不同领域、不同视角的人会有不同的看法。思想的碰撞就是在这些差异中产生的。

最近在Reddit游戏开发者聚集的r/gamedev版块，海外游戏行业同仁就AI画图在游戏中的应用吵了起来。这些观点很多都挺有意思的，GameLook摘录了一些有代表性的观点。

理智与理性的争论:AI制图的伦理边界在哪里？

在AI争议最大的艺术家中，艺术家对AI产生抵触情绪的一个最大原因就是AI在训练过程中会大量使用未经授权的艺术作品。对于艺人来说，当自己辛辛苦苦创作出来的素材，在未经允许的情况下，成为AI训练模型的“燃料”，心里自然不是滋味。

这个问题最好的回答就是从这个角度出发。这位Reddit网友表示，如果用户只是使用automatic1111、img2img等工具对自己的画作进行提炼和扩展，那么这和使用DLSS对画面进行升级是一样的，不涉及伦理争议。如果用户需要使用AI生成完整的图像，不如自己训练模型，这样可以有效避免纠纷。

另一位网民也附和说，技术本身没有原罪，真正重要的是对技术的“剥削性”使用。AI在纹理细化、自动层次生成等开发场景中已经使用了很长时间，但今天的生成式AI只是比之前的方法“聪明”了一点。如果输入模型是用自己的版权来训练内容，那么就不应该涉及伦理争议。像迪士尼这样的大公司可以提供很多自己的训练数据。

然而，这种说法并非无懈可击。正如其他Reddit用户所指出的，无论是automatic1111、img2img等插件，还是LoRA、Dreambooth等小数据集训练方法，最终支持的仍然是吸收大量数据后训练出来的扩散模型，如Midjourney、Stable Diffusion等。一个个体所能产生的数据量，无论如何都无法“养活”AI大模型的训练需求。从训练对象的使用权来看，目前还没有严格符合伦理的AI使用方式。

有网友跳出这个视角，从AI学习方式的角度思考:AI的深度学习功能类似于人脑，而人类在掌握绘图技能的同时，还要模仿学习大量受版权保护的素材。如果说AI使用有版权的材料是不道德的，那么人类自己不也是不道德的吗？根据GameLook看到的情况，还没有网友对这个问题给出有力的回复。

与此同时，有人担心AI会让艺术家难以找到工作——而正是艺术家提供的训练材料让生成型AI取得了今天的成绩。但反对者也指出，在人类技术发展史上，无数的工作岗位在新兴技术出现后被洗牌，这是不可避免的。如果使用得当，艺术家将受益于人工智能技术，而不是受苦。

法律与版权之争:人工智能生成的作品是否应该受到保护？

GameLook此前报道，在AI作品版权领域，美国版权局已经率先给出了判决先例。根据美国版权，漫画家克里斯蒂娜·卡什塔诺娃(Kristina Kashtanova)在她的漫画书中使用了Midjourney生成的画作，因为作品中体现的个人创造力不足，所以无法受到版权保护。

在这场讨论中，有人对版权局的决定感到不解，并以摄影作为类比:“无论使用什么工具，艺术家都应该拥有自己艺术的版权..就像摄影师拥有自己照片的版权一样。你不能开枪打人，然后说是*！”

此前，美国版权局解释称，AI模型的生成具有高度不确定性，这使得生成的AI不同于相机等技术工具。

也有网友指出，Kristina Kashtanova的案例不能适用于AI生成图像的其他案例。一些基于其他图片的马赛克作品已经获得了版权登记的认可，而随着生成式AI的发展，img2img、controlnet等新工具的出现，给了艺术家更多控制图片输出的手段。那么在这种情况下，人类的创作主导权可以更丰富地体现在AI生成的图片作品中。即使按照现有的版权法，AI生成的作品也应该能够打破版权局对AI工具“不可预测性”的判断，获得版权登记许可。

有网友担心，随着AI画图技术的快速进步，很难看出AI画图和人类输出的区别。比如有网友说之前有杂志封面的手工画师疑似用AI画图。即使AI画图诉诸著作权法，如何针对画图过程证明自己，对人类画师和AI画师来说，都将是一个难题。

几乎每个人对AI画图都有自己的看法，或追随，或畏惧，或批判。如果探究这些争论背后的本质，其实是人类历史上无数次“技术磨合期”的体现:生产力进步带来的供求关系和劳动关系的重新洗牌、观念的适应和转变、旧法律的适用困难、新的侵权方式和日益复杂的监管问题...

在过去的一年里，AI技术几乎每天都在不断进步。但是，人类要真正从社会各方面接受AI的存在，还需要很多年。

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