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编辑宋梓侨

生成式AI的爆发，让成立近30年的英伟达再次迎来了一个高光时刻。

3月22日，在英伟达举办的一年一度的GTC开发者大会上，其CEO黄仁勋发表了题为“不要错过AI的这个决定性时刻”的演讲。在78分钟的视频中，他用“iPhone时刻”四次描述了AI目前的发展状况，并表示“这将是我们迄今为止最重要的GTC大会”。

英伟达没有让大家失望。会上不仅发布了可以将ChatGPT速度提升10倍的专用GPU芯片，还向芯片制造业抛出了一枚技术“核弹”。

▌ChatGPT专用GPU来了，处理速度提高了十倍。

针对需要巨大计算能力的ChatGPT，英伟达发布了NVIDIA H100 NVL，这是一款针对大型语言模型(LLM)的特殊解决方案，拥有94GB内存和加速变压器引擎，并配备了PCIE H100 GPU，具有双GPU NVLINK。

英伟达H100 NVL

黄仁勋表示，目前真正能处理ChatGPT的GPU只有英伟达HGX A100(OpenAI就是用A100 GPU来训练运行ChatGPT)，H100 GPU的处理速度比A100 GPU快十倍，可以将大型语言模型的处理成本降低一个数量级。

此外，为了加速生成式AI的开发和部署，Nvidia宣布推出四款全新的推理GPU——L4张量核GPU、L40 GPU、H100 NVL GPU和格蕾丝·赫柏超级芯片(见下图)，分别擅长AI视频、图像生成和ChatGPT等大型语言模型的推理加速和推荐系统，以及大型语言模型的AI数据库。

▌用云服务创造了一种新的商业模式。

值得注意的是，英伟达现在力推AI云服务，已经被比喻为今天AI系统的“操作系统”。会上，英伟达宣布与谷歌云、微软Azure和甲骨文云联合推出DGX(AI超级计算机)云服务，以及加速企业创建大模型和生成式AI的云服务NVIDIA AI Foundations，并宣布与日本三菱联合打造日本首台加速制药研究的生成式AI超级计算机。

使用H100芯片的云服务已经上线，OpenAI将通过微软Azure超级计算机使用H100。

简单来说，英伟达的新商业模式就是通过几大云来推广自己的AI产品。黄仁勋表示，这一合作伙伴关系将英伟达的生态系统带到了云服务提供商的手中，并扩大了英伟达的市场规模和覆盖范围。企业将能够每月租用DGX云集群，以确保他们能够快速轻松地扩展大规模多节点人工智能培训。

现有企业从中受益。

英伟达周二证实，Getty Images正在使用英伟达的毕加索AIGC模型生成云服务，并建立自营图片和视频来生成AI；另一个照片版权库Shutterstock也在使用NVIDIA的服务来创建3D生成模型。此外，Adobe周二发布的“萤火虫”AI是该公司结合英伟达的应用程序创建的。

▌用软件改造芯片制造业，将计算光刻速度提高了40倍。

光刻是芯片制造过程中最复杂、最昂贵和最关键的环节。会上，英伟达宣布了一项改变光刻行业的应用——通过光刻计算库cuLitho将计算光刻加速40倍以上，大大提高了芯片代工厂在这一过程中的效率，为2nm和更先进工艺的到来做准备。

黄仁勋说NVIDIA H100 GPU需要89个掩膜。在CPU上运行时，处理一张掩膜需要两周时间，而在GPU上运行cuLitho只需要八个小时。此外，通过在500台DGX H100系统上使用cuLitho加速，TSMC可以将功耗从35MW降至5MW，而不是以前用于计算光刻的40，000台CPU服务器。使用cuLitho的晶圆厂每天可以多生产3-5倍的光掩模，仅使用当前配置功率的1/9。

TSMC、艾尔、新思科技等公司都参与了合作并引进了这项技术。其中，TSMC将于6月开始对cuLitho进行生产资质认证。

黄仁勋曾在接受美国消费者新闻与商业频道采访时说:“10年前我们发现这种制作软件的方式可以改变一切，所以我们从各个角度改变了公司，我们生产的每一个芯片都专注于AI。”

现在，随着其“迄今为止最重要的GTC大会”的开始，英伟达展现了一个雄心勃勃的自己——在AI方面的参与度进一步提高，不再定位于硬件供应商，而是“软硬件结合体”。在不断迭代GPU、DPU等芯片的同时，还将帮助企业加速定制生成式AI模型的云服务建设。

正如黄仁勋所说，“生成式AI正在推动AI的快速应用，重塑无数行业...我们将成为全球云领域最优秀的AI销售人员...让AI模型遍地开花。”

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