4月4日消息，今日a股三大指数分化，上证综指涨0.49%，四连阳收复3300点，深证综指跌0.25%，创业板指跌0.76%。市场成交额超过1.3万亿元，行业板块涨少跌多。中字头个股活跃，贵金属、中药、造船板块涨幅居前，电力设备、光伏、能源金属、教育板块跌幅居前。

图:今日盘中主要指数收盘表现。

1.从盘面来看，美股近期持续反弹，给a股带来了一定的情绪提振，指数整体表现稳定。沪指今日小幅高开，随后迅速突破3300点整数关口。深成指小幅低开后震荡走弱。全天，上证指数震荡走高，尤其是在中字头的带动下，一度运行在3300点上方。深证成指震荡走低，迎来下跌。盘面上，建筑装饰大涨，农林牧渔、医药生物、交通运输、石油石化板块涨幅居前，电力设备领跌，商业零售、汽车、基础化工领跌。

2.整体来看，全天行情分化，可能是大盘在指数阶段选择方向和风向的重要时机。具体来看，主要指数，板块间和板块内都迎来了分化:一是指数迎来了分化。字头板块再度爆发，上证指数强势上涨带领指数重回3300点。其次，板块之间的分化，尤其是强势的TMT等板块整体走弱，而一些之前调整过的蓝筹板块开始回暖；此外，TMT板块内部开始分化，如前期强势的同花顺、中文在线、金山办公，盘中波动加大，但整体以调整为主。

除了市场分化，盘面也呈现出新的特点。一方面，资金似乎在换仓换股。TMT盘中戏剧性地震之际，字头板块开始发力。显然，部分资金已经从高位走出，可能进入前一阶段调整的低价低估值品种。这一点需要注意，尤其是高价盘如果整体调整，可能会对市场产生一定影响；另一方面，市场不断释放巨量。继昨日之后，今日市场成交额再次突破1.2万亿，并创下年内新高。上行阶段，成交量持续释放，需防范阶段性见顶的可能。

3.从资金面来看:在TMT成交比例较高，盘中分化较大的情况下，要警惕套现的可能，在换股需求上，也要关注板块整体下跌，对指数带来一定的压制。尤其是在3300点附近，市场交易的突然释放形成较大差异的时候，更需要关注资金可能的出逃。

4.综上所述:短期RRR下调和PMI数据改善提振了市场，指数阶段性反弹并成功突破3300点。但在资金集中推动TMT板块上行后，迎来分化，叠加成交量的突然释放，要注意可能出现的高位套现行情。建议投资者逢高减持，观望为主，同时可适当关注市场的风格切换。不建议在高位追涨已经连续上涨的品种。之前已经充分调整但有业绩预期的品种可以多关注。

5.针对后市，多家机构给予了积极的判断，并对当前火热的TMT行业和深度调整的电池产业链给出了自己的看法。

A.开源证券认为，二季度TMT市场或大概率出现分化。截至2023年3月28日，传媒和计算机的透支久期(衡量股价透支未来表现的时间)分别约为4年和2年，在所有一流行业估值中排名前30%。在行业周期和风险偏好的驱动下，TMT主题投资有望贯穿全年，但考虑到短期交易热度和估值快速提升，整体性价比有所下降。

B.浙商证券认为，电池产业链中，行业自2022年四季度开始去库存，中游材料出货低于实际需求。从价格和加工费来看，预计2023年电池和材料的产能过剩会接踵而至。需求增速下行过程中，产业链降价尚未见底。展望后续2023年，产业链成本有望触底后企稳，消费者购车意向将逐步实现，产业链利润有望逐季回升。

6.GPT概念股大涨，多家公司提示风险:目前还没有实际收益，技术差距较大。

4月3日，ChatGPT概念、人工智能概念股继续上涨。盘后，昆仑万伟、从云科技、同花顺等多家上市公司发布股价变动公告，提醒交易风险。

昆仑万伟发布盘后股价变动公告称，公司的AIGC、人工智能等业务产品尚未产生实际收入，预计不会对公司2023年的财务状况产生较大贡献。AIGC技术需要持续的大规模资金投入，投资回报缓慢。如果公司继续增加投资，预计将对公司2023年的财务状况产生负面影响。请注意投资风险，谨慎投资。

此外，昆仑万伟还表示，公司AIGC、人工智能等业务产品存在以下风险:技术研发进度不及预期的风险:在研发过程中，需要获取足够的数据进行用户模型训练，并进行模型更新迭代，具有一定的不确定性。如果技术研发进度不及预期，可能导致产业化进程缓慢。

从云科技3日盘后也发布股价变动公告称，未与OpenAI、Google、抱抱脸等公司合作，包括但不限于ChatGPT的GPT产品和服务未给公司带来业务收入；公司未向微软微软365 Copilot、安全Copilot等产品或服务提供培训数据；公司在大模型业务领域尚未产生收益，敬请投资者注意投资风险。在大型号技术水平上，短期内公司与海外领先企业仍有较大差距。

从云科技还表示，该公司的人工智能相关技术与世界领先公司存在较大差距。

同花顺还在盘后披露了股票交易变更的公告，称人工智能技术作为前沿技术的探索，投资较大，R&D存在较大的不确定性，因此公司的R&D项目存在失败的风险。同时，作为公司研发并应用于金融领域的对话机器人，同花顺I问金融目前只能完成金融领域相对简单的中文对话和数据输出，在任务类型和多模态方面与ChatGPT等自然语言模型相差甚远。

同花顺还表示，公司人工智能相关技术与世界领先公司差距较大，具体使用效果、应用场景和盈利模式仍在探索中，直接产生收入较少，对公司业绩影响非常有限。

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