作者:蒂莫西·约瑟夫

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编译:区块链之家

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随着数字时代的到来，出现了一系列的机遇和障碍。组织希望保护他们的网络、数据和系统免受恶意攻击，因此网络安全测试变得越来越重要。

与此同时，人工智能(AI)已被挖掘为一种改善网络安全测试的方法，这可能会大大减少发现和修复漏洞所需的时间和精力，并更快地检测和应对威胁。

人工智能还可以帮助识别模式，发现可能不会被发现的隐藏威胁。随着AI推动网络安全测试的未来，企业将拥有保持领先地位和确保数据安全所需的工具。

网络安全测试中的人工智能简介

基于人工智能的网络安全测试解决方案使用算法和机器学习来识别网络中潜在的漏洞和弱点。通过使用人工智能，企业可以比以前更快、更准确地检测和分析恶意威胁和可疑活动。此外，基于人工智能的解决方案还可以检测网络安全威胁的模式，并提供对潜在攻击载体的洞察。

优势是多方面的。基于人工智能的解决方案可以更快、更准确地识别潜在的威胁和漏洞，从而帮助组织节省时间、金钱和资源。

此外，基于人工智能的解决方案可以提供比人工解决方案更详细和全面的分析，使企业能够更有效地识别和缓解当前和未来的网络安全威胁。

人工智能在网络安全测试中的优势

使用人工智能的一个主要优势是可以检测和分析异常情况。基于人工智能的解决方案可以检测数据中的异常活动和模式，这可以帮助组织识别潜在的网络安全漏洞。

另一个优点是，它可以快速准确地识别恶意威胁。通过使用基于人工智能的解决方案，企业可以在潜在攻击发生之前检测到它们，并采取必要的措施来减轻它们。

/Image-2/ai-in-cyber security-图片来源:作者提供。

1.随着时间的推移，人工智能变得越来越智能。

因为可以逐渐增加网络安全性，所以人工智能技术比它的名字所暗示的更加有效和复杂。AI使用机器学习和深度学习来了解一个组织随着时间推移的网络行为。他们识别网络上存在的模式，然后AI技术将它们结合在一起，然后继续确定是否存在与典型流量或安全事件的偏差。当它完成处理流量时，它将对它们作出响应。

2.人工智能有助于识别未知威胁

由于恶意软件攻击和复杂社会工程的增加，攻击者尝试新的策略来破坏系统，因此过渡到更新的解决方案以防止网络攻击破坏系统是非常重要的。人工智能和网络安全的结合已被证明是检测和防止未知威胁破坏组织网络基础设施的安全技术的最佳组合之一。

3.人工智能可以处理大量数据。

人工智能进入网站，以识别任何可能被误解为例行活动的潜在风险。事实证明，它是一个理想的选择，因为它非常有用。它扫描大量数据并检查流量中的任何潜在风险，因为它是自动化的，这使它能够做到这一点。

**(住宅代理是一种利用人工智能促进数据传输的技术。此外，它还可以执行威胁检测和识别流量。

4.人工智能更擅长处理漏洞。

人工智能比网络安全人员更快，可以帮助我们更快地评估系统，可以减少我们的工作量，成倍提高我们解决问题的能力。人工智能还可以识别软件运营和商业网络中的薄弱环节，使企业能够专注于更重要的安全相关任务。这使得企业系统的安全性得到及时保障，漏洞得到管理。

此外，基于人工智能的解决方案可以提供对安全威胁和漏洞的实时分析。这使组织能够快速响应任何潜在威胁，并采取必要措施保护其网络免受攻击。最后，基于人工智能的解决方案可以帮助组织自动化许多网络安全测试过程，从而释放资源用于其他任务。

网络安全和人工智能:三个关键功能

人工智能在网络安全领域的三个主要目的如下:

预测:预测函数是第二常用的函数。约35%的企业严重依赖人工智能来预见网络攻击。基于其训练，人工智能通过筛选各种数据类型来生成预测。

使用AI进行预测的企业可以利用这项技术自动分析其资产和网络拓扑结构，识别主要弱点，并不断加强网络防御，以抵御任何潜在的灾难性攻击。

检测:企业现在非常依赖人工智能来识别网络威胁。在采用基于人工智能的网络安全解决方案的组织中，超过50%的组织在检测方面的利用率很高。在检测中，AI使用行为分析来持续识别异常流量。这是AI的显著特点之一，通过机器学习或者深度学习来实现。

回应:最后一点，人工智能在防御威胁方面还在发展。只有18%的企业广泛使用人工智能来抵御网络攻击。这需要实时建立新的防御机制，或者自动开发虚拟补丁来识别威胁。

使用AI响应策略可以轻松地实时检测和阻止攻击。该解决方案关闭了由机器人引起的异常行为，例如使用偷来的凭证或在客户账户上进行未经授权的购买。

无论企业如何使用AI进行网络安全，都将有助于降低成本、缩短威胁响应时间和应对漏洞。

AI-为组织利用-网络安全.图片来源:作者提供。

人工智能在网络安全测试中的挑战

虽然在网络安全测试中使用人工智能有很多优势，但也有一些考虑。主要挑战之一是实施和维护基于人工智能的解决方案的成本。基于人工智能的解决方案需要大量的资源，包括硬件和人员，这可能是一些组织的障碍。

另一个挑战是复杂性。基于人工智能的解决方案通常很复杂，需要大量的时间和资源来配置和维护。此外，它需要大量的培训才能有效，这对一些组织来说可能是一个挑战。

最后，人工智能解决方案只有在数据可用的情况下才会有效。如果用于训练基于人工智能的解决方案的数据不完整或不准确，结果可能不可靠。这可能导致假阳性和假阴性，从而导致无效或不准确的安全测试结果。

基于人工智能的安全测试服务

市场上有许多基于人工智能的安全测试解决方案。一些最受欢迎的解决方案包括:

入侵检测系统(IDS): IDS):IDS由人工智能驱动的系统，用于检测和响应网络上的恶意活动。他们使用算法来分析网络流量并识别可疑活动。VMS是一个人工智能系统，用于评估和识别网络中的潜在漏洞。他们使用算法来扫描网络中的漏洞，并提供建议来减轻任何潜在的威胁。行为分析:行为分析是人工智能驱动的系统，用于检测和分析可疑的用户行为。他们使用算法来监控用户活动，并识别任何潜在的恶意活动。安全审计系统是由人工智能驱动的系统，用于评估一个组织的安全状况。他们使用算法来分析网络，并识别任何潜在的弱点或漏洞。这只是市场上一些基于人工智能的安全测试解决方案。当然，通过正确的基于人工智能的安全测试解决方案，组织可以更好地了解他们的网络安全，并降低攻击风险。

如何在网络安全测试中使用AI

要在您的网络安全测试中使用人工智能，了解不同类型的基于人工智能的安全测试解决方案非常重要，以便评估哪些解决方案最能满足您的安全需求。

在评估基于人工智能的安全测试解决方案时，需要考虑几个关键因素。这些因素包括:

成本:评估实施和维护基于人工智能的安全测试解决方案的成本。可扩展性:评估基于AI的安全测试解决方案的可扩展性。准确性:评估基于人工智能的安全测试解决方案的准确性。易用性:评估基于AI的安全测试解决方案的易用性。

基于人工智能的网络安全测试用例

人工智能安全测试解决方案在各种用例中都很有用。一些最受欢迎的使用案例包括:

网络安全监控:用于监控网络中的恶意活动和可疑行为。漏洞检测和修复:用于检测和修复网络中的潜在漏洞。入侵检测和预防:用于检测和预防网络上的恶意活动。安全审计:用于评估组织的安全状况。通过使用基于人工智能的安全测试解决方案，组织可以更好地了解他们的网络安全，并采取必要的措施来保护他们的网络免受攻击。

结论

总之，基于人工智能的解决方案已经迅速成为测试和改进网络安全系统的重要工具。基于人工智能的解决方案可以更快、更准确地识别潜在的威胁和漏洞，从而帮助组织节省时间、金钱和资源。此外，基于人工智能的解决方案可以提供对安全威胁和漏洞的实时分析，并自动执行许多网络安全测试过程。

在选择基于人工智能的安全测试解决方案时，评估解决方案的成本、准确性、可扩展性和易用性非常重要。此外，确保基于AI的安全测试解决方案定期测试和更新也很重要。最后，我们应该了解基于AI的安全测试解决方案的不同用例，以确定哪种解决方案更适合。

有可能彻底改变网络安全领域。随着组织继续投资于基于人工智能的解决方案，这项技术将变得更加先进和有效，使组织能够更有效地识别和缓解当前和未来的网络安全威胁。

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