你们知道免费挖矿的数字货币吗？

透过现象看本质，数字货币是关于记账权的争夺

目前争夺主体：

1、以美联储为代表的人工记账派；

2、以区块链为代表的机器记账派；

全球所有经济体努力出口，赚取美元，是在捍卫美联储的记账权。

全球炒币玩家努力炒币，通过炒作把数字变成资产，是希望颠覆人工记账派。

从规模上看，机器记账派属于弱势，但从趋势上看，机器记账派属于强势，将有越来越多的传统金融机构和从业者叛逃到机器记账派帐下，成为新颠覆力量。简言之，得道多助，失道寡助。人工记账如马车，区块链如火车。火车颠覆马车主体业务具有历史必然性。因此，拿点小钱玩玩，帮忙踹美联储两脚也不失为一件美事。

中国制造需要什么样的数字货币？

所有技术都是为社会服务的，都是为问题而生的。

显然，区块链记账方式对中国制造很难形成本质帮助，原因是这种技术存在一个逻辑上的悖论：全账本记账，会导致记账成本随着参与者数量和交易次数的增加，而指数增长。那么，什么才是中国制造需要的数字货币呢？

能够解决中国制造问题的数字货币，才是真正的下一个风口！推动这个风口实现者才有机会成为下一代亿万富翁。

市场中相关的尝试已经开始发生。其基本逻辑如下图

他们认为：第一，全民的劳动被股权共享的公共网络链接就是最强大的资本。因为中国制造需要全民的劳动。假设全民通过公共网络打1万亿白条，只要大家愿意接受这种白条的支付，这种白条就是法币等价物，中国制造就愿意接受这种白条支付。中国制造愿意接受这种全民以劳动背书的白条支付，创新项目就会接受这种白条投资，价值链可以用游戏的方式被贯通，人民因此会获得货币发行权。第二，公共网络是资产，记账服务就是特殊数字货币，也就是货币，全民一旦联合持股公共网络，全民就会获得货币发行权。第三，并联通道形成（可以100%不用），商业银行才会锦上添花。第四，全民用自己发行的数字货币，至少要控股创新项目50%的原始股权，才能彻底打破28法则，使智能化成为我们的社会福利，而不是变成（科技公司）夺走我们饭碗的工具。

作为去中心化的区块链技术，挖矿就是参与记账！

我参与记账是可以得到好处的，挖矿当然是免费的，而且是可以得到报酬的行为！

这里问者的意思是总少量、甚至不需要前期投资、或者手头现有的资源，留进行挖矿得到报酬的方式！

是有的！而且最近非常多！真真假假的，收益或多或少的！不需要投资，有手机就行，就是宣传的免费挖矿！

最早的是挖谷壳宝币，那个APP非常粗糙，后来卸掉了！

最好的是公信宝，公信宝币已经上交易所，30左右一个！

人气最旺的是网易的星球，不过暂时不能交易！听说国外黑市交易，还不清楚怎么弄的，不过目前都还没挖到多少！

还有就是百度莱茨狗，这个还不知怎么形成收益！

也有收益好的一点的，需要推广新用户，每个得0.0008BTC

其他还有不少！有需要的可以私信给我！

现在网络上的太多了。有的都不需要矿机，手机就可以挖矿了。

360区块猫，3月底可以养猫，不过还不知道后期的应用，国外的crytokitties的创世已经卖了几十万美金了。360首次开放5万只猫，现在基本预约满了。

百度的莱茨狗，开放很久了，有的人都有大几十的狗了。百度也准备开放繁殖功能，具体什么时间待定。

网易的星球，这个应该是大家都知道的，网易说了不会开放转账功能，因此个人感觉网易星球产生的数字货币，黑砖以后只能用于网易的游戏了。

以上目前都不能和钱，人民币产生关系。我们说点已经可以赚钱的区块链产品。

遨游游览器的共生币，多使用遨游游览器，每天会有几百的共生币，目前一个币4分左右。

insurwallet，多邀请人，靠算力增加挖矿能力。我只有200的算力，产生了60多个币。目前一个币2分。

公信宝的布洛克城，和网易的星球很像，目前价值未知。有转账功能。你懂的。

炒币有风险，入市需谨慎。你们有炒币屯点币吗？

很多答友主要介绍的手机挖矿等免费app，而手机挖矿其实是伪挖矿，只是让用户体验一下挖矿的感觉，其实更新每天签到。

而现在主流的虚拟数字货币获取成本还是非常的高，都需要专业矿机。

但还是存在很多有潜力的虚拟数字货币，给大家提供了窗口期，可以用很低的成本获得（因为没有完全免费的，都或多或少需要点成本），用家里闲置的电脑也可以挖到。虽然不见得每个有潜力的虚拟数字货币都会成功，但只要其中有一两个成长起来，就是百倍、千倍的回报。这和风险投资很像，不需要每一笔投资都成功，只要成功了一笔就可以大赚特赚了。

先验知识：cryptonote是一种提供了电子货币基础的匿名性的参考实现，于2013年10月发布。它可以被克隆继而衍生出其它实现，并且内建了一个周期性的重置机制使其不能用作货币。

今天我给大家整理了一些目前很有潜力的虚拟数字货币，供大家参考：

monero

代号XMR，是一个创建于2014年4月开源加密货币，它着重于隐私、分权和可扩展性。与自比特币衍生的许多加密货币不同，monero基于cryptonote协议，并在区块链模糊化方面有显著的算法差异。

monero的模块化代码结构得到了比特币核心维护者之一WladimirJ. vanderLaan的赞赏。

monero致力于成为可替代的不可追踪的虚拟数字货币。相比比特币及其分叉，monero具有更高程度的匿名性。

aeon

代号AEON，aeon是一种保护隐私的加密货币，允许匿名支付。aeon采用CPU、GPU算法。

sumokoin

代号SUMO，sumokoin是用于高度机密交易的数字货币，具有保护隐私，不可追踪，去中心化，可靠等特性。sumokoin创建时具有高度的隐私性，将ring confidential设置为12，可以隐藏源，转移量，使其高度抵御区块链分析。

karbo

代号KRB，karbo是一个去中心化的点对点交换网络和媒介，没有集中管理或发行者，并且确保没有中介和监管者的隐私和匿名操作。

其易单位是加密保护信息单位，它们受到区块链技术的复制和伪造保护。

electroneum

代号ETN，是英国的第一个加密数字货币，专注于发展一个加密的离线钱包，PC版、IOS和Android版都有，可以完美的把用户所有的转账交易记录加密。

因为区块链的透明性，所有使用比特币钱包地址的人都可以看到你钱包有多少个比特币，以及你的整个交易记录。

electroneum可以保护用户的交易记录和钱包内容免于窥视，同时也留下可选择公开访问的交易哈希码用于认证。

intense

代号ITNS，intense基于cryptonote技术并使用独有cryptonight算法。在将vpn功能开发并集成到钱包之后，intense钱包将允许任何网络用户充当vpn出口节点以换取ITNS。

为了充当节点，需要在钱包中放置ITNS，以促进货币利用率和网络增长。

leviarcoin

代号XLC，是一个游戏主题的货币。是2017年9月11日投入cryptopia交易的新币。一个匿名的、安全的和私人cryptocurrency。

总结

介绍了这么多的虚拟数字货币，大家可以通过各个货币目前的全网算力、挖矿方式和价格综合考虑，选择适合自己的虚拟数字货币，作为一种长期投资，等待市场的变化。

竟然没有人邀请我回答这个问题！哼！

免费挖矿的数字货币目前潜力不是很大，天下没有免费的午餐，但是想要撸点羊毛还是可以的！

网易星球

玩客云

还有其他的区块链宠物，都可以免费撸羊毛，还有腾讯的酷我音乐币，其实撸羊毛的机会有很多。

最后说一个你们可以撸羊毛的真实数字货币方法，很多的数字货币交易平台都有吸引新人参与的糖果和数字货币，活动特别多。OKEX，AEX，ZB等。去关注微信公众号或者官网信息就能免费抽，不过你得先注册因为你抽的币直接进入你的平台钱包。

数据可视化工具有哪些？

市面上的数据可视化工具很多，大体分为3类：

1、专业图表制作类，专业的图表制作网站/软件，针对性的制作一些可视化图表，一般不带有数据处理功能

2、开发工具，比如python，调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表，门槛高，要会写代码

3、零代码可视化分析工具，比如BI工具，操作简单，门槛低，自带数据处理功能，适合普通的业务人员或者数据分析师

专业图表制作网站

1、Flourish

推荐人群：可视化爱好者

我用过最好用的免费可视化在线网站，拥有非常丰富的可视化模板，操作非常便捷，个性化程度稍微差一点，唯一的缺点是界面全英文，看起来有点费劲

2、图表秀

国内免费的在线图表制作工具，支持自由布局与联动交互分析。主要看中它几点：图表新颖丰富，操作简单一键替换，支持一键导出PPT、在线动态数据展示。不过和大部分图表制作网站一样，个性化程度不高，样式受模板限制。

除了这种综合性的图表制作网站，还有针对地图、词云图等特殊图表制作的网站，比如：

数据地图：PolyMaps

词云图：微词云

开发工具

1、E charts

百度出品的开源免费的javascript数据可视化工具，专为大数据量可视化设计的，数据实时展现，需要一定的代码能力

2、D3.js

开源的可视化库，在 JS 绘图界的地位很靠前。功能非常强大，灵活性高，很多其他的库都是基于它所开发。非常适合开发者学习研究，需要牛逼的编程功底，门槛较高。

3、Highcharts

国外的产品，对标的是E charts，两者用起来差不多，图表种类也很丰富，不过和E charts一样都需要进行二次开发，它的优点是它有详细的文档，示例和详细的 CSS，产品稳定性好，缺点是商用版付费。

零代码工具

1、tableau

全球知的数据可视化工具，除了可视化图表制作，还带有数据处理、数据连接功能，是一个专业的数据分析工具，操作简单，图表设计也比较简洁，个性化程度高用。入门门槛低，一般的业务人员就能上手，缺点是免费版功能有限，收费版对于个人用户来说有点贵。

2、FineBI

和tableau类似的一款数据分析工具，国产的，图表制作方法和tableau基本差不多，也带有数据处理、数据链接功能，主打的是数据分析，可视化图表非常丰富，而且带有智能图表推荐功能。操作相比于tableau更加符合中国人的使用习惯，而且个人版免费，功能和收费版相比，没有阉割

现如今，数据可视化已经无处不在，而且比以前任何时候都重要。市面上的可视化工具也越来越多，这里我推荐几个我用过的工具供你们选择，各有各的优点。我先说一下数据可视化的优势，它是将海量的数据转成图表的形式，是一个化繁为简的过程，能更直观的展示数据之间的联系和变化，以便更好的做出决策。

我推荐的几个工具，其中许多工具是开源的，能够共同使用或嵌入已经设计好的应用程序中使用，例如Java，JSON，SVG，Python，HTML5，甚至有些工具不需要任何编程语言基础。

1.Google Charts

Google Charts提供大量数据可视化格式，从简单的散点图到分层树地图。部分静态图像工具包已不再被人们使用，Google图表工具网站现在只提供动态图表工具。可视化效果是完全个性化的，你可以通过动态数据进行实时连接。作为起点，我个人认为这是一个非常好的工具。

主要特点：

• 谷歌利用同样的图表将多个图表组装成直观的仪表板；

• 兼容多个浏览器、多个平台可使用(IOS和安卓设备)；

• 从各种图表中选择；

• 免费；

2.Tableau

Tableau的国外的地位，相当于国内的Excel，是一个简单的、使用友好的用来迅速创建交互式可视化数据，并将它们嵌入你网站的工具。能由开发者、或无开发经验的人使用。

主要特点：

• 可以网上使用，或者下载并处理可视化；

• 桌面端完整版应用程序图片可以在公共服务器进行储存；

• 存储数据空间有50MB(免费计划)；

• 拖拉式界面，不需要编程技巧；

• 官网教学资源丰富；

• 仅公共版本：免费；

3.Ploymap

Polymaps也是一种映射库，它更直接用于数据可视化。这是一个强大的资源库，类似于CSS选择器，可以创建地图独特的风格。这种复杂的地图叠加工具可以加载多种规模的数据，提供多级别缩放功能，大到国家，小到街景。

主要特点：

• 使用可缩放矢量图形(SVG)

• 展示国家、州、城市、社区和街景

• 基本的CSS规则控制设计

• 仅14天免费。

4.D3.js

一个强调网页标准的用来创建数据可视化JavaScript库，不仅可以做简单的条形图和折线图，还可以完成更复杂的Voronoi图、树图、圆形集图和字符云。D3值得你拥有，但我不总是建议把D3当成转向库。用D3可以做出复杂的交互，但不意味着必须使用它。选择正确的工具把图像鲜明扼要的展示出来是非常重要的。不建议初学者直接上手，初学者操作有难度。

主要特点：

• 需要编程思维；
  
• 绑定任意数据到DOM；
  
• 创建交互式SVG条形图；
• 从数据集里产生HTML表格；
• 多种组合和插件来增强兼容性；
• 内置的可重复使用的组件以便于编码；
• 免费；

5.Microsoft Excel

Microsoft Excel因为它的数据处理和分析功能而广泛闻名，但是它经常用于创建强大的数据可视化。Excel的最新版本塞满了可视化工具，包括被推荐的图表，不同方法迅速分析并展现数据，有多重控制选择来改变和布局可视化。初级入门的简单可视化，可以优先选择。

主要特点：

• 在同一个程序里运行数据分析并且创建可视化；

• 数据多种展现的方式进行比较；

• 改变平铺、布局和其他格式选择；

• Excel推荐数据最好的可视化方式；

• 能够兼容Microsoft Office产品；

• 不需要编程技巧；

6.Google Maps

谷歌地图提供一些APIs给开发者，例如谷歌地球、谷歌地图图像和谷歌地方信息。这些工具能够使开发者为任何应用程序或网站建立交互式视觉地图程序。映射在网络上非常难用。然而Google Maps，打翻了在线地图如何工作的先入为主的观念。不久之后，谷歌发布了地图API，它允许任何开发人员在自己的网站中嵌入谷歌地图。从那时起，市场成熟了许多。如果你正寻找自己的数据可视化项目中嵌入自定义映射解决方案，目前已有不少的选择，关键决策在于选择最合适的。

主要特点：

• 将地图嵌入网页中；
  

• 提出有关机构、感兴趣的地方和其他位置的数据；
  

• 能够使网站访问者在你的网站限制范围内使用谷歌地球；
  

还有工具不用学很多，选一两个适合自己职业项目的就可以了。如果有编程基础的话，建议可以学习编程语言的可视化库，实用性和灵活性相对来说比较高。如果对你有帮助就留个赞啦~~~

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