tesla p100 挖矿算力

而吉利旗下的极氪001便是搭载着基于两颗EyeQ5H打造的MobileyeSuperVision系统。虽然单颗EyeQ5H的算力为中规中矩的24Tops,但是由于采用了相对先进的制程工艺,系统只需要被动散热即可。

例如,现在电池已成为智能汽车的核心零部件,负责能源存储,电池成本甚至占整车的40%-60%,而且还在不断涨价,这在过去的燃油车时代闻所未闻。

特斯拉作为全球自动驾驶的领头羊,“噱头制造者”,电动车教主,在2019年就已经用上了自研的芯片,单芯片算力72Tops的HW3.0版本的FSD,而特斯拉的FSD平台一次搭载两片自研的芯片,所以总算力为144Tops。

随着近几年智能汽车的发展,辅助驾驶和自动驾驶飞速进化,承载着计算大任的自动驾驶芯片的算力也越来越受到消费者和车企的关注,除了各家算法外,芯片性能也直接影响到自动驾驶的体验是否优秀,是否能解放驾驶员,甚至是能不能在关键时候救人一命?

据艾瑞咨询报告数据,预计2023年,全球范围内具备智能驾驶功能的车辆将达到约6000万辆,L1/L2级自动驾驶功能的渗透率将接近50%,L3级自动驾驶功能市场渗透率将达7%。其中,对应的自动驾驶芯片市场规模将超百亿元。

3090和v100差距多大

同时,选择EyeQ5H也意味着自行开发自动驾驶算法的压力减少许多,因为Mobileye会提供部分算法,多数情况下,车企需要的只是测试。而且这些算法以及芯片都保留了再次编程的能力,车企也可以接着压榨芯片的算力来实现一些意想不到的功能。

一方面,由于汽车驾驶的场景复杂度极高,车身需搭载大量的高精度传感器来收集数据,以判断和应对各式各样的路况场景和突发事件,这就需要有足够的算力来支撑,包括人工智能(AI)、图像处理等各方面算力。

英伟达的Xavier芯片拥有着30Tops的算力,在2018年发布时,它被称为世界上最强大的Soc(系统级芯片)。

自动驾驶让蔚来、小鹏、特斯拉这样的明星企业出尽风头,也让那些在背后默默耕耘却鲜为人知的芯片方案供应商浮出水面。

在许多媒体采访中,单记章不止一次将智能汽车比作智能手机之后的下一代智能终端,是一个比手机更大的市场。整个汽车产业链正在从线性结构转变为网状结构,产业链玩家生态愈发丰富。

3060算力多少TOPS

相比特斯拉FSD单芯片72Tops的性能,200Tops可以让各家的自动驾驶体验上一个大的台阶。而像蔚来和威马汽车一样,多芯片布置甚至可以让算力达极为恐怖的1000Tops,这也就不难理解为什么造车新势力抢装英伟达的Orin芯片了。

而在2021年9月,小米长江产业基金相继参与了黑芝麻智能的数亿美元战略轮及C轮两轮融资,这是小米宣布造车以来在自动驾驶芯片领域的首笔投资,该两轮投后估值近20亿美元,一举让黑芝麻智能冲进超级独角兽阵营。

而在美国开放的FSDbeta的效果已经十分接近真人驾驶,在大多数路况都能精准地完成操作。甚至在狭窄路况下,车辆甚至能自己折叠后视镜来规避擦碰,属实让人印象深刻。

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