数字资产交易

另一方面,可以试点建设数据资产登记管理和服务平台系统,明确数据资产登记证书的构成要件。例如,可以包括数据资产的登记机构、登记日期、数据来源、权利人、使用限制、安全等级、保密要求等。

例如,在2022年中国国际大数据产业博览会上获全国第一张数据经纪人授牌的数交数据(深圳)经纪有限公司已经开始与多个数据交易所、大数据公司、征信公司等展开战略合作,承担起链接数据供需双方、整合交易平台资源、挖掘数据价值等多重责任。

另一方面,对数据交易市场的有效治理和监管,要采取有别于监管传统企业的手段和技术。一是要采用先进的信息安全技术进行常态化监测,市场监管、税务、公安等多部门联合协同审查,确保数据企业合规交易。二是对涉数企业的内控机制进行专项检查和整治,严厉规制和惩戒违规采集、出售或者滥用数据等违法行为。

对于第三方中介机构而言,一方面,应该建立起统一的数据交易规则,使数据产品形态、交易模式、交易流程、运营方式等趋于标准化。另一方面,在数据登记、评估定价、争议解决等实现跨区跨级的互信互认。

同时利用区块链等技术挖掘数据需求和数据再造价值等积极探索数据交易新模式。以数据交付为例,数据的交付可以交易双方直接交付,也可以通过云厂商,还可以通过第三机构等。特别的,要充分发挥数据交易所和数据经纪人的作用,减少交易双方的信息搜寻成本,搭建交易双方的沟通与信任机制。

数字资产入表是什么意思

数据产权制度建立的关键在于数据权属特别是所有权的明晰。尽管学界对数据权属仍存争议,但实务届已经在探索中前行。

交易只是数据要素市场的环节之一,围绕数据交易的还有数据采集、清洗、加工、存储、流通、交付、认证、合规、审计、监管等多项环节,也涉及多个参与方,由此可以构成数据交易产业生态系统。通过场外交易与场内交易等多层次数据交易市场,实现单点交易与平台交易并举。

一方面,应加快数据产权专门立法,厘清数据所有权、控制权、使用权、收益权等权利,构建数据产权相关制度,并对数据产权进行解构与分割。如将所有权和使用权益分离,承认数据原发者享有数据所有权,赋予数据处理者以数据用益权,构建二元数据权利体系以平衡数据利用和数据保护之间的张力。

同时,依托隐私计算、可信区块链等领域的新技术,将数据要素解构为可见的“具体信息”和可用的“计算价值”,对其中“计算价值”进行确权、存证、交易,实现数据流通的“可用不可见,可控可计量”。

如对于第一手数据源,可以采取的定价原则是“成本为基础,场景为衍生”,企业的数据产品加工后提供给不同场景的需求方,最终价格就为“成本价 数商价 场景价”,经过多轮实践后,数据价格会存在稳定浮动的价值区间以供后续交易参考。而对于爬虫数据、AI数据标注等同质化数据源,按照成本价交易即可。目前很多学者开始关注机器学习、智能合约、区块链和密码技术等各类技术在数据要素定价中的应用。

2024年数字资产入表

当前对于数据交易和共享的需求越来越迫切,而对个人信息保护的呼声也越来越高,如何在数据利用和隐私保护之间取得平衡,有效调和这一矛盾离不开*的引导、干预和监管。

数据资产定价除了技术上的问题以外,还要联合数据交易各关联方制定出数据评估定价机制、质量标准、交易规则、交易流程等配套的准则和规范。

至于定价方面,目前已有的定价方法包括平台预订价、拍卖式定价、协议定价、博弈定价、自由定价、实时定价、查询定价、客户感知价值定价、基于元组粒度的大型个人数据定价、数据定价双层编程模型、基于应用场景或交易场景的定价等。但由于数据的质量不同、价值不同、应用场景不同,需要探索多边定价机制并建立自动化评估流程。

对数据交易市场的监管不仅关系到数据产业和数字经济的发展,也关系到国家数据竞争力和数据安全问题。因此,围绕数据这一生产要素价值利用与开发的制度设计和监管措施势在必行。

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