自2018年起，奥地利维也纳（Vienna）已投入使用21个智能交通信号灯。这些信号灯能够识别行人何时接近十字路口，并自动为他们请求绿灯。在某些情况下，这可以大大缩短等待时间。

据外媒报道，由格拉茨技术大学（Graz University of Technology，TU Graz）计算机图形与视觉研究所的Horst Possegger领导的研究团队，代表维也纳市政33部门与Günther Pichler公司合作开发了第二代智能交通灯，并在4个人行横道上成功进行了测试。

图片来源：Graz University of Technology

得益于摄像头分辨率的提高、计算能力的增强和经过适当训练的基于深度学习的模型，新系统现在能够识别行动不便的人或婴儿车，并且可以同时监控多个十字路口。

高达300 teraflops的计算能力

2018年第一代智能交通灯的计算能力为0.5 teraflops，而新设备的计算能力在100到300 teraflops（每秒浮点运算次数）之间。项目经理Possegger表示：“这使我们能够使用更复杂、更强大的机器学习模型，这意味着可以更准确、更稳健地检测到人。”由于摄像头分辨率的提高，该系统还可以识别推着婴儿车或使用行动辅助工具（如助行车或拐杖）的人。

Possegger解释道：“行动不便的人通常需要更长的时间过马路。我们的交通灯系统能够非常可靠地识别这些需求，从而根据需要延长绿灯时间。”

50毫秒内删除图像

这些摄像头会对红绿灯等候区约30平米的区域进行评估，图像数据仅在本地处理，并在50毫秒内删除。如有需要，只能永久记录人数和人员类别，如行动限制信息。交通规划人员可以使用这些纯粹的统计数据来协调更大区域的交通灯系统，或者为交通灯时间表的需求优化重新设计提供数据基础。

出于数据保护的原因，新的检测系统没有使用真实道路状况的图像，而是使用格拉茨技术大学Inffeldgasse校区测试的图像。研究人员拍摄了测试对象在不同星座和不同配件下的动作。

根据运动模式，该系统可以准确预测一个人是否要过马路，准确率高达99%。在识别行动限制时，准确率为85%或更高，具体取决于行动辅助工具。该系统架构特别注重安全性，因此即使在助行器出现分类错误的情况下，也会请求绿灯——在最坏的情况下也会执行通常的“标准持续时间”。