本周，一辆特斯拉Cybertruck在自动驾驶模式下发生事故，进一步引发了消费者对特斯拉自动驾驶软件安全性的担忧。

此次事故发生在美国内华达州里诺市，涉事Cybertruck在启用完全自动驾驶（Full Self-Driving，FSD）功能时未能成功识别车道结束标识，也未进行减速或转向，直至撞击到路缘并与电线杆相撞后才触发紧急响应。

事故中，Cybertruck的驾驶员Jonathan Challinger并未受伤，但其在社交媒体平台X上公开警示：“不要重蹈我的覆辙，在开启自动驾驶时必须时刻保持警惕。”  

图片来源：Cybertruck

根据路透社看到的一份警方报告，该驾驶员称车辆偏离车道并撞上电线杆是由于未知的机械问题。但自动驾驶专家却认为，此次最新的Cybertruck事故是对特斯拉自动驾驶技术安全性的警示，同时特斯拉应该考虑是否已经准备好实现完全自动驾驶。

密切跟踪特斯拉销售和技术的研究员Troy Teslike在X上表示，这起事故表明FSD的夜间探测能力、数据映射和仅依靠纯视觉的自动驾驶方法存在问题。“FSD似乎还没有为完全无人驾驶做好准备。”

专家表示，与其他使用冗余技术来保证安全的汽车制造商不同，特斯拉自动驾驶系统只依赖于摄像头，这使得它成本更低，但在能见度较低的条件下，比如大雨、大雪或大雾下，系统的安全风险也更大。

多年来，特斯拉一直因自动驾驶辅助软件Autopilot和全自动驾驶套件FSD的安全性面临批评和调查，因为在此之前也曾发生多起涉及特斯拉自动驾驶系统的事故，甚至还有一起致命事故。但特斯拉CEO马斯克上月仍然表示，对其技术存疑者应积极尝试，并夸其最新版本的FSD安全性极大提升。

但萨里大学AI安全与自动驾驶教授Saber Fallah表示，“自动驾驶技术竞赛仍在进行中，并没有做好完全部署的准备。对于缺乏人类驾驶员的认知和适应能力的人工智能系统来说，车道结束、并道和突然的道路布局变化仍然是一个问题。”

特斯拉尚未对这起事故的评论请求做出回应。马斯克此前表示，特斯拉将于今年6月在德克萨斯州奥斯汀开始测试付费无人驾驶出租车服务，随后在今年年底前将该服务拓展到加州和美国其他地区。