2月27日，电子测试与测量设备制造商罗德与施瓦茨（Rohde & Schwarz，R&S）宣布与英伟达（NVIDIA）合作在人工智能（AI）驱动的无线通信研究领域取得重大突破。双方将在2025世界移动通信大会（MWC 2025）上展示最新的概念验证——利用数字孪生技术和高保真光线追踪技术，为5G-Advanced和6G神经接收器提供更真实的测试环境。

图片来源：Rohde & Schwarz

R&S在神经接收器设计与测试领域的最新里程碑，将继续推动AI驱动的无线通信研究。R&S与英伟达合作开发的最新概念验证集成了数字孪生技术和高保真光线追踪技术，为在真实传播条件下测试5G-Advanced和6G神经接收器创建了一个强大的框架。其目标是弥合AI驱动的无线仿真与现实世界部署之间的差距，从而促进对下一代接收器架构进行更高效、更准确的测试。

此次展示的核心是英伟达的Sionna，这是一个利用GPU加速的开源链路级仿真库，可提供光线追踪无线信道模型，以生成真实的射频传播条件。仿真结果可无缝传输至R&S SMW200A矢量信号发生器，而该发生器能够模拟复杂的真实无线电信道，而无需昂贵的外部射频衰减设备。这一先进的测试平台支持对基于人工智能/机器学习（AI/ML）的接收器算法进行测试和验证，并利用真实的训练数据对神经组件进行数据驱动的微调。

为确保数字孪生和光线追踪模型能够准确反映真实环境，仿真数据通过在城市街道峡谷环境中进行的专用信道探测测量活动进行了校准。通过将这些精确测量数据与英伟达Sionna相结合，光线追踪技术对材料相互作用和电磁传播的建模能力得到了进一步完善，从而生成了物理射频环境的校准版数字孪生模型。这种技术组合能够更准确地进行特定场景测试，并验证下一代基于机器学习的通信算法，包括神经接收器和基于ML的信道状态信息（CSI）反馈增强等应用。

R&S信号发生器、电源和仪表副总裁Gerald Tietscher表示：“R&S与英伟达的合作标志着我们在无线通信AI/ML应用领域取得重要进展。我们的工作已经展示了AI在无线系统设计中的潜力，从定制星座图到处理真实损伤的神经接收器。如今，通过集成数字孪生和光线追踪技术，我们进一步拓展了AI驱动信号处理的可能性。”

英伟达电信业务副总裁Soma Velayutham表示：“数字孪生技术在无线系统设计中具有变革性潜力。通过将英伟达先进的光线追踪和机器学习技术集成到接收器开发中，R&S正在为AI原生的6G网络铺平道路，与传统的实现方式相比，AI原生6G网络有望提供出色的效率和创新性。”