12月10日，半导体公司意法半导体（STMicroelectronics，ST）推出全新微控制器系列STM32N6，并首次集成了加速机器学习（ML）功能，使嵌入式人工智能（AI）真正发挥作用。这使得成本敏感、功耗敏感的消费和工业产品能够利用计算机视觉、音频处理、声音分析和其他算法提供高性能功能，迄今为止超出了小型嵌入式系统的功能。

图片来源：意法半导体

STM32N6微控制器（MCU）系列是ST迄今为止功能最强大的产品，也是首款嵌入ST专有神经处理单元（NPU）Neural-ART加速器的微控制器，其机器学习性能比目前的高端STM32 MCU高出600倍。STM32N6自2023年10月起向特定客户供应，现已准备好大批量供应。

意法半导体微控制器、数字IC和射频产品部（MDRF）总裁Remi El-Ouazzane表示：“我们正处于微小边缘重大转型的边缘。这一转型涉及越来越多地用AI模型来增强或替代客户的工作负载。目前，这些模型用于分割、分类和识别等任务。未来，它们将应用于尚未开发的新应用。STM32N6是首款采用我们的Neural-ART加速器NPU的STM32产品，将利用我们独特的AI软件生态系统包的新版本。”

Yole Group内存和计算部门首席分析师Tom Hackenberg表示：“人们普遍误以为AI纯粹是一个大型数据中心，耗电大的应用。但事实并非如此。当今的物联网边缘应用迫切需要AI能够提供的分析能力。STM32N6是新趋势的一个很好的例子，它将节能的微控制器工作负载与AI分析能力融合在一起，提供计算机视觉和大规模传感器驱动的性能，能够大大节省现代设备的总拥有成本。”

技术特性和对AI开发的支持：

• 与典型的高端STM32 MCU相比，机器学习性能高达600倍：ST的Neural-ART加速器包含近300个可配置乘法累加单元，每秒可实现高达600千兆次运算（GOPS）。

• 当今最强大的STM32：STM32N6拥有800 MHz Arm® Cortex®-M55内核，可实现前所未有的3,360 CoreMark分数。这些MCU还提供不带Neural-ART加速器的版本，适用于需要STM32N6的所有性能、接口和功能，但不集成高级AI算法的应用。

• 4.2 MB RAM，是STM32上有史以来最大的RAM容量：提供支持数据密集型AI和多媒体工作负载的内存。两个64位AXI接口提供高带宽，以维持最高计算速率并释放Neural-ART加速器的全部功能。

• ST先进图像信号处理器（ISP），首次在MCU上实现：STM32N6集成了提供直接信号处理的ISP，可使用简单且经济实惠的图像传感器。此ISP可使用ST的免费ISP IQTune软件（STM32-ISP-IQTune）进行配置，该软件是一款先进的工具，允许自定义图像信号处理参数，例如曝光时间、对比度或色彩平衡。

• 由ST的Edge AI Suite支持：提供用于开发边缘机器学习应用的全面软件工具，包括以各种格式（例如TensorFlow Lite、Keras和ONNX）引入自己模型的可能性。

该全新微控制器现在支持不断增长的AI模型库，为各种应用提供增强的性能和多功能性。用户可以探索不断扩大的AI模型集合，以提升项目，获得更好的结果并缩短上市时间。