4月9日，可扩展工程仿真平台Luminary Cloud宣布推出其基础模型套件SHIFT Models。该首个SHIFT-SUV模型是全球首个专为工业级汽车SUV空气动力学分析而设计的物理AI（Physics AI）基础模型和数据集。该模型由Luminary与本田（Honda）和英伟达（NVIDIA）合作开发，旨在帮助汽车设计师和工程师在初始设计过程中进行实时交互式空气动力学分析。

图片来源： Luminary Cloud

汽车空气动力学开发的关键需求

该基础模型与Luminary的物理AI虚拟风洞相结合，通过弥合设计美学与工程性能之间的差距，满足了汽车行业的一项关键需求。目前，设计师和工程师在早期开发阶段无法快速做出基于性能的决策，因此阻碍了发展。虽然目前有一些基于DrivAer平台的轿车开源仿真数据库，但汽车制造商缺乏针对SUV的强大基础模型和仿真数据库——SUV是全球增长最快的汽车细分市场，预计到2023年将占全球汽车销量的48。

Luminary Cloud首席执行官Pete Schlampp表示：“这个项目代表了汽车设计方法的根本性转变。通过提供即时的、基于物理原理的空气动力学反馈，我们的开源基础模型使设计师和工程师能够在开发的早期阶段更有效地协作，节省时间和成本，同时推动创新。”

SHIFT-SUV空气动力学数据集是利用Luminary高保真计算流体动力学（Computational Fluid Dynamics，CFD）平台模拟AeroSUV开放几何模型的数千种几何变体生成的。新基础模型基于该数据集进行训练，使用英伟达的 PhysicsNeMo，利用其用于汽车外部空气动力学的DoMINO架构，实现基于物理AI的模拟（推理）。基于AI的工作流程优于传统的设计方法，因为它避免了繁琐的工作流程步骤，为设计师提供即时准确的空气动力学性能洞察。Luminary Cloud的模型部署在虚拟风洞中，使设计师和工程师能够在真实模拟环境中测试设计，从而弥合设计美学与工程性能之间的差距。

SHIFT-SUV模型在发布时已进行约一千次仿真训练，目标是到年底达到25,000次。Luminary Cloud将每月推出新数据，并在达到特定数据集规模里程碑时分阶段发布预训练模型。Luminary Cloud模型中的数据集将开源。该基础模型将为汽车行业带来多项关键优势，例如：

• 访问难以找到（或生成）的开源行业相关数据。Luminary Cloud将发布数据集和基础模型，以实现广泛采用和定制化。

• 最大的开源物理SUV空气动力学基础模型数据库。高保真瞬态DDES CFD仿真涵盖各种车辆配置、车身类型和流动条件，从而提高AI模型预测的准确性。

• 本田贡献设计变体，以确保与行业相关的几何训练集，同时英伟达的加速GPU计算和NVIDIA Omniverse Blueprint提供实时数字孪生CAE资源，以加速使用NVIDIA PhysicsNeMo生成仿真数据库和进行模型训练。

“汽车行业长期以来一直需要一种能够加速造型和工程开发周期的解决方案，”本田首席航空设计主管Fong Loon Pan表示。

本田首席航空设计主管Fong Loon Pan表示：“基于Luminary Cloud SHIFT-SUV基础模型和Blender集成构建的物理AI解决方案能够立即洞察设计师和工程师所需的车辆性能。”

英伟达CAE和CUDA-X高级总监Tim Costa表示：“人工智能和加速计算正在彻底改变工程设计和产品上市方式。Luminary利用PhysicsNeMo和Omniverse Blueprint为SUV开发开源基础模型的创新方法，体现了人工智能物理学在汽车设计中的强大力量。”